Giới thiệu nội dung
Cuốn sách toàn diện về Machine Learning và Deep Learning dành cho những ai muốn bước chân vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Nội dung bao gồm các thuật toán học máy cổ điển (Linear Regression, Decision Tree, SVM, Random Forest), các mạng nơ-ron nhân tạo, Convolutional Neural Networks (CNN) cho xử lý ảnh, Recurrent Neural Networks (RNN) cho dữ liệu chuỗi thời gian, và các kỹ thuật nâng cao như Transfer Learning, Autoencoders. Tất cả được minh họa bằng code Python thực tế sử dụng Scikit-Learn và TensorFlow/Keras.
