Giới thiệu nội dung
Sách giáo khoa Machine Learning cổ điển của Christopher Bishop. Bao gồm xác suất Bayesian, mô hình tuyến tính, mạng nơ-ron, Support Vector Machine, Kernel methods, Graphical models và EM algorithm. Là nền tảng lý thuyết không thể thiếu cho bất kỳ nghiên cứu sinh hay kỹ sư AI nghiêm túc nào.